package com.github.yangyishe.p200;

import com.github.yangyishe.p200.p133.Node;

import java.util.*;

/**
 * 133. 克隆图
 * https://leetcode.cn/problems/clone-graph/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 * todo 效率比较低, 但做出来了. 考虑到图非重点, 暂不关注
 *
 * 给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
 *
 * 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
 *
 * class Node {
 *     public int val;
 *     public List<Node> neighbors;
 * }
 *
 *
 * 测试用例格式：
 *
 * 简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
 *
 * 邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
 *
 * 给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 *
 *
 * 输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
 * 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
 * 解释：
 * 图中有 4 个节点。
 * 节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
 * 节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
 * 节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
 * 节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
 * 示例 2：
 *
 *
 *
 * 输入：adjList = [[]]
 * 输出：[[]]
 * 解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：adjList = []
 * 输出：[]
 * 解释：这个图是空的，它不含任何节点。
 * 示例 4：
 *
 *
 *
 * 输入：adjList = [[2],[1]]
 * 输出：[[2],[1]]
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 节点数不超过 100 。
 * 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
 * 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
 * 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
 * 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
 */
public class Problem133 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    /**
     * 思路:
     * 本质上, 是考验对图的一种遍历.
     * 图有深度遍历和广度遍历.
     * 此处不妨采用广度遍历
     *
     * 先创建val2Node的节点map
     *
     * @param node
     * @return
     */
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node==null){
            return null;
        }
        iterate(node);

        return val2NewNodeMap.get(node.val);
    }

    private Map<Integer,Node> val2NewNodeMap=new HashMap<>();
    private Set<Integer> iterateValSet=new HashSet<>();

    private Node getNode(int val){
        Node node=val2NewNodeMap.get(val);
        if(node==null){
            node=new Node(val);
            val2NewNodeMap.put(val,node);
        }
        return node;
    }

    public void iterate(Node node){
        if(iterateValSet.contains(node.val)){
            return;
        }
        iterateValSet.add(node.val);
        Node newNode = getNode(node.val);

        List<Node> neighbors = node.neighbors;
        List<Node> newNeighbors=new ArrayList<>();
        for(Node neighbor:neighbors){
            newNeighbors.add(getNode(neighbor.val));
        }
        newNode.neighbors=newNeighbors;

        for(Node nb:neighbors){
            iterate(nb);
        }
    }
}
